Professors ay 2025-2026

Professors

ATREI ANDREA MASSIMO

BAGLIONI MICHELE

BARATTO MARIA CAMILLA

BERNINI ANDREA

  • Code 2016802 - [2016802] BIOINFORMATICS - Credit(s): 6
    More information and training material

    Durante il corso gli studenti impareranno ad accedere e a utilizzare le strutture di High Performance Computing del dipartimento, in particolare il computer cluster "Marie" ed gestore di code SLURM.

BRACONI DANIELA

  • Code 2000916 - [2000916] ADVANCED BIOLOGICAL CHEMISTRY - Credit(s): 6
    More information and training material

    Il materiale di riferimento verrà fornito dal docente mediante piattaforma Moodle alla pagina specifica del corso reperibile all'indirizzo https://elearning.unisi.it/
    Per ulteriori informazioni contattare il docente a daniela.braconi@unisi.it utilizzando sempre l’indirizzo e-mail UNISI.
    Telefono 0577-232213

    Reference study material will be provided by the teacher through Moodle on the specific page of the course available at https://elearning.unisi.it/
    Questions can be addressed to the teacher at daniela.braconi@unisi.it. Students are required to use their UNISI email address
    Phone 0577-232213

CASELLI LORELLA

CHEN JACK LI-YANG

CLEMENTE ILARIA

CORSINI MADDALENA

  • Code 2019752 - [2019752] ELECTROCHEMISTRY - Credit(s): 3
    More information and training material

    La partecipazione al laboratorio è obbligatoria per almeno i 2/3 delle ore totali

DE VICO LUCA

  • Code 2017388 - [2017388] EMERGING SYNTHETIC METHODOLOGIES - Credit(s): 3
    More information and training material

    The course is delivered in the second semester.
    Students are advised to always use their UNISI e-mail address to communicate with the teacher and ask for appointments.
    10 hours of the course will be online and lessons will be done in collaboration with the university of Leuven (BE) in the context of Collaborative Online Learning (COIL) project. Project works will be assigned to different teams composed by Italian and Belgian students that will finally present their works in virtual classrooms.
    Course material will be made available online at https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=13492
  • Code 2019749 - [2019749] MULTICONFIGURATIONAL METHODS IN COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Credit(s): 3
    More information and training material

    The course is delivered in the first semester.
    Students are advised to always use their UNISI e-mail address to communicate with the teacher.
    To perform the computational laboratory exercises, the students are strongly advised to bring along their own laptop (or a tablet with a “terminal-like app”).
    Course material will be made available online at https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=13490

DONATI ALESSANDRO

GIORGI GIANLUCA

LOISELLE STEVEN ARTHUR

MARAMAI SAMUELE

OLIVUCCI MASSIMO

PADULA DANIELE

PETRICCI ELENA

POGNI REBECCA

  • Code 2000937 - [2000937] INDUSTRIAL BIOTECHNOLOGY - Credit(s): 6
    More information and training material

    The teacher receives by appointment at the request of the student

POZZI CECILIA

  • Code 2000918 - [2000918] ADVANCED INORGANIC CHEMISTRY II COURSE - Credit(s): 6
    More information and training material

    Ulteriori informazioni e chiarimenti potranno essere richieste al docente tramite email (utilizzando i contatti riportati di seguito) oppure mediante incontro diretto secondo quanto riportato di seguito relativamente al ricevimento studenti.
    Ricevimento studenti:
    - incontro diretto su appuntamento in giorni e orari da concordare direttamente con il docente.
    - incontro telematico (Gmeet o Skype) su appuntamento in giorni e orari da concordare direttamente con il docente.
    Contatti:
    - email: cecilia.pozzi@unisi.it oppure pozzi4@unisi.it;
    - telefono: 0577-232132.

    Clausola di precauzione: gli argomenti del corso elencati nel presente Syllabus potrebbero subire modifiche o variazioni nel caso che le circostanze lo richiedano. Eventuali modifiche decise dal Docente verranno comunicate nel corso delle lezioni frontali e pubblicate in forma di Comunicazioni nella sezione dedicata della piattaforma Moodle del corso accessibile mediante il seguente link: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=14452
  • Code 2000925 - [2000925] PROTEIN CRYSTALLOGRAPHY - Credit(s): 6
    More information and training material

    Ulteriori informazioni e chiarimenti potranno essere richieste al docente tramite email (utilizzando i contatti riportati di seguito) oppure mediante incontro diretto secondo quanto riportato di seguito relativamente al ricevimento studenti.
    Ricevimento studenti:
    - incontro diretto su appuntamento in giorni e orari da concordare direttamente con il docente.
    - incontro telematico (Gmeet o Skype) su appuntamento in giorni e orari da concordare direttamente con il docente.
    Contatti:
    - email: cecilia.pozzi@unisi.it oppure pozzi4@unisi.it;
    - telefono: 0577-232132.

    Clausola di precauzione: gli argomenti del corso elencati nel presente Syllabus potrebbero subire modifiche o variazioni nel caso che le circostanze lo richiedano. Eventuali modifiche decise dal Docente verranno comunicate nel corso delle lezioni frontali e pubblicate in forma di Comunicazioni nella sezione dedicata della piattaforma Moodle del corso accessibile mediante il seguente link: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=14453

SINICROPI ADALGISA

VALENSIN DANIELA